Inteligencia Artificial IA.

Integramos modelos de IA en los procesos y aplicaciones de tu negocio y construimos la infraestructura que los agentes de IA necesitan para operar sobre tus sistemas. Del análisis al primer despliegue en 6-12 semanas.

Estrategia y desarrollo en el mismo equipo

La mayoría de proyectos de IA se quedan a medias por el mismo motivo: quien asesora no es quien construye. Nosotros hacemos las dos cosas. 

✓ Nos integramos con tu equipo como parte del proyecto, no solo como proveedor
✓ Proceso completo end-to-end: del análisis al despliegue y la evolución
✓ La lógica de IA vive dentro de tu software, con control sobre cómo se comporta y escala
✓ Si la IA no es la mejor herramienta para tu caso, te lo decimos en el análisis
✓ Empezamos por un piloto acotado antes de comprometer una inversión grande
✓ Soporte continuo y evolución de la solución
 

¿Tienes un proyecto de IA en mente?

Cómo trabajamos un proyecto de IA

Tres fases, del "por dónde empiezo" al producto funcionando y evolucionando. Dentro de cada una, construimos lo que tu caso necesite.

Fase 1 - Análisis y Diseño

Mapeamos tus procesos, identificamos dónde la IA aporta valor real y te entregamos una propuesta con alcance, tecnología, presupuesto y plazos. Es la fase donde, si la IA no es la respuesta a tu problema, te lo decimos antes de que gastes en ella. Sueles salir con dos o tres casos de uso priorizados.

Fase 2 - Construcción

Ponemos la IA a funcionar dentro de tus sistemas. Según el caso, un proyecto combina una o varias de estas piezas:

  • Integración en tu software: conectamos la IA a tu ERP, CRM o aplicaciones internas para automatizar tareas concretas con la lógica dentro de tu software y no en una herramienta externa.
  • Software preparado para IA: las APIs, los datos estructurados y los protocolos (como MCP) que la IA necesita para operar sobre tus sistemas de forma fiable.
  • Aplicaciones con IA a medida: asistentes integrados, copilotos o agentes con validación humana, como aplicación web o móvil, con todo el proceso end-to-end.

Fase 3 - Evolución

Un modelo en producción no se queda quieto: cambian tus datos, tu operación y lo que la IA puede hacer. Medimos cómo rinde, ajustamos y seguimos con vosotros para que la solución mejore en lugar de quedarse obsoleta.

Tecnologías que usamos.

APIs de modelos IA (OpenAI, Anthropic, Google)
RAG y búsqueda semántica
MCP (Model Context Protocol)
APIs y webhooks
Integraciones con ERP, CRM y sistemas de gestión

Nuestros clientes.

Empresas que confían en nosotros para construir y evolucionar sus productos digitales.

Preguntas frecuentes.

n8n y Make conectan aplicaciones y mueven datos entre ellas; funcionan bien para automatizaciones simples. Nosotros construimos la lógica de IA dentro de tu software, con control sobre cómo se comporta, cómo escala y cómo evoluciona. En la consulta inicial te decimos qué encaja mejor en tu caso, incluso si es una de esas herramientas.

No siempre, y forma parte del trabajo. Muchos sistemas se diseñaron para personas (interfaces, formularios, validaciones manuales) y la IA necesita otra cosa: APIs, datos estructurados, protocolos como MCP. Cuando esa capa no existe, la construimos. Es, en realidad, una parte cada vez mayor de los proyectos de IA.

Se puede trabajar de forma que no. Según el proveedor y el tipo de cuenta, los datos que se envían por API pueden quedar fuera del entrenamiento de sus modelos; y según el caso, se puede trabajar con datos anonimizados o con modelos desplegados en tu propio entorno. La privacidad y el cumplimiento (RGPD incluido) los definimos en el análisis, antes de mover un solo dato.

Es un riesgo real y se diseña para acotarlo, no se ignora. Según lo crítico que sea el proceso, dejamos una validación humana antes de que una respuesta llegue al cliente, limitamos a la IA a responder solo sobre tus datos, o combinamos ambas. Por eso empezamos por un piloto acotado: para ver cómo se comporta antes de darle más responsabilidad.

Depende del alcance:

  • Análisis y diseño: 2-4 semanas
  • Primera versión funcional de automatización o integración: 6-12 semanas
  • Aplicación con IA a medida: 3-8 meses

Trabajamos por fases para validar el resultado antes de continuar con la siguiente.

El coste depende del alcance, la complejidad y el grado de integración con tus sistemas. En general, el precio puede variar entre 2.500€ y más de 50.000€:

  • Análisis y diseño: 2.500€ a 6.000€ (2-4 semanas)
  • Automatización o integración de IA: 8.000€ a 25.000€ (1-3 meses)
  • Aplicación con IA a medida: Desde 25.000€ (+3 meses)

En Liquid, te ofrecemos un presupuesto personalizado tras una consulta inicial.